14 лучших курсов в РФ по обучению аналитиков данных с нуля бесплатно и платно

Сегодня анализ данных необходим компаниям вне зависимости от сферы их деятельности: в производстве, услугах, ритейле, туризме, образовании, медицине и других.

Средняя зарплата аналитика, указанная в вакансиях по стране составляет 150-180 тысяч рублей. Начинающие специалисты получают около 50-80 тысяч рублей, Senior Data Analyst может рассчитывать на зарплату более 300 тысяч рублей.

В статье отобрали лучшие курсы по аналитике данных, где можно с нуля пройти обучение бесплатно или платно и получить помощь с трудоустройством. Где научат собирать, анализировать и презентовать данные, работать с SQL, Python, Power BI и другими инструментами, чтобы решать задачи реального бизнеса. Мы посмотрели на актуальность программ обучения, сравнили преимущества и цены, почитали критичные отзывы — проделали всю скучную работу за вас, а еще посоветовали как определиться с курсом для начала карьеры в аналитике данных.

«Аналитик данных» от Яндекс Практикум

Сайт: https://practicum.yandex.ru/.

Цена: от 4 567 рублей в месяц, полная стоимость 84 000 рублей. Есть возможность оформить налоговый вычет.

Длительность и формат: 6 месяцев, вебинары, практика на тренажере, учебные проекты.

Сможете освоить новую специальность с нуля. Научитесь работать с SQL-запросами, использовать Python, Tableau и другие инструменты, рассчитывать и оценивать метрики работы компании, создавать дашборды, запускать A/B-тесты. Сможете помогать бизнесу принимать важные решения на основе анализа данных.

Преимущества:

• Бесплатный вводный блок.
• 13 готовых проектов в портфолио.
• 75% курса — это практика.
• Отработка кода на тренажере.
• Помощь в трудоустройстве.
• Обратная связь от наставников, преподавателей и кураторов.
• Диплом о повышении квалификации.
• Возврат средств за непройденные занятия.

Преподаватели: курс ведут практикующие специалисты, сотрудники Яндекса и других крупных компаний. Программа составлена методистами при помощи действующих специалистов Яндекса и Школы анализа данных.

Программа обучения и чему научитесь: курс состоит из нескольких 1-2 недельных тематических спринтов. В конце каждого спринта ученики работают над практическими проектами.

1. Основы Python и анализа данных. Узнаете, чем занимается аналитик данных, получите навыки работы с Python и библиотекой Pandas, научитесь создавать и анализировать графики.
2. Базовый Python. Изучите переменные, циклы, научитесь работать со списками, строками, анализировать данные и оформлять результаты.
3. Предобработка данных. Узнаете, как работать с разными форматами данных, освоите категоризацию.
4. Исследовательский анализ данных. Рассмотрите теорию вероятностей, изучите основы статистики, научитесь создавать диаграммы, анализировать графики.
5. Статистический анализ данных. Узнаете, как использовать методы статистики для анализа данных.
6. Базовый SQL. Освоите язык запросов, работу с PostgreSQL, научитесь писать запросы разной сложности (у нас есть отличная статья, где рассказываем про лучшие онлайн-курсы по обучению SQL с нуля).
7. Анализ бизнес-показателей. Изучите основы когортного анализа, понятия воронки продаж и юнит-экономики.
8. Продвинутый SQL. Научитесь применять оконные функции, менять содержимое баз данных.
9. Принятие решений в бизнесе на основе данных. Узнаете, как проводить A/B-тесты, анализировать результаты.
10. Как рассказать историю с помощью данных. Рассмотрите библиотеки Seaborn, Plotly, научитесь готовить презентации.
11. Автоматизация. Научитесь превращать рутинные задачи в скрипты, проектировать дашборды.

Другие курсы школы:

• Аналитик данных плюс — расширенная годовая программа для начинающих с выдачей диплома о профессиональной переподготовке.
• Математика для анализа данных — 4-месячный курс для начинающих аналитиков и специалистов по Data Science, потренируетесь в линейной алгебре и математическом анализе, разберетесь в статистике и теории вероятностей.
• SQL для работы с данными и аналитики — курс для аналитиков, продакт-менеджеров, маркетологов. Научитесь работать с СУБД, фильтровать и обрабатывать данные, составлять запросы на языке SQL. Длительность — от 1,5 месяцев.
• Аналитик данных Bootcamp — 4-месячная ускоренная программа, научитесь получать данные, анализировать их, представлять результаты, исследовать бизнес-метрики.
• Специалист по Data Science — освоите профессию за 8 месяцев с нуля, научитесь анализировать большие объемы данных, прогнозировать события, использовать машинное обучение.

«Аналитик данных» от Moscow Digital School

Сайт: https://mosdigitals.ru/.

Цена: от 5 483 рублей в месяц в рассрочку на 12 месяцев, 65 800 рублей.

Длительность и формат: 4 месяца, видеолекции, онлайн-занятия, домашние задания с проверкой, итоговое тестирование.

Освоите работу с Excel, Python, SQL, создание дашбордов BI, обработку и визуализацию данных. Сможете готовить свои аналитические проекты, строить прогнозы, помогать компании принимать важные решения. Курс полезен как для новичков в профессии, так и для опытных специалистов для прокачки навыков. Программа подойдет менеджерам, маркетологам, предпринимателям.

Преимущества:

• Стажировка в компаниях «Ozon», «Data Sfera», «Agima» для лучших студентов.
• Бессрочный доступ к курсу и его обновлениям.
• Поддержка персонального куратора.
• Гарантия возврата средств в течение 3 дней с начала обучения.
• Общение с одногруппниками на форуме.
• Сертификат по окончании курса.
• Оффлайн-выпускной.

Преподаватели:

• Владимир Сурков — специалист по работе с BI-системами и базами данных, ведущий программист в компании «Orion Innovation».
• Екатерина Чернышова — аналитик «X5 Retail Group», эксперт в разработке отчетности и визуализации данных.
• Максим Кушнер — кандидат экономических наук, эксперт Microsoft, разработчик ПО в ООО «ФИНДЕВ», работал бизнес-аналитиком в «Лукойл», «СОГАЗ», опыт в аналитике более 10 лет.
• Нарек Геворгян — инженер-исследователь Сколковского института науки и технологий, обучает Python, анализу данных.

См. также: Лучшие курсы, где можно пройти обучение на бизнес-аналитика дистанционно — сравнение программ, преимуществ, цен и отзывов.

Программа обучения и чему научитесь: курс разбит на 6 модулей.

1. Вводный. Познакомитесь с задачами и ключевыми навыками аналитика.
2. Excel. Освоите фильтрацию и сортировку данных, редактирование формул, изучите основные функции, научитесь работать со сводными таблицами, диаграммами, макросами.
3. SQL. Изучите основные типы данных, агрегатные функции, подзапросы, научитесь создавать, обновлять, удалять таблицы.
4. BI и дашборды. Освоите языки M, DAX, визуализацию в Power BI Desktop, разработку дашбордов в Tableau.
5. Python для аналитики данных. Познакомитесь с Jupyter Notebook, Pandas, изучите основы математической статистики, освоите когортный анализ, A/B-тестирование.
6. Финальный проект. Построите дашборд, используя ключевые показатели, получите навыки работы с базой данных на удаленном сервере.

Другие курсы школы:

• Excel-тренажер — интенсивный 1,5-месячный курс для аналитиков, маркетологов, экономистов.
• Веб-аналитика — интенсивный 2-месчный курс для новичков в аналитике и IT, освоите сквозную аналитику, визуализацию данных, A/B-тестирование.
• Бесплатно Профессия «Аналитик данных» — рассмотрите роль аналитика в компании, разберете создание дашбордов в Excel и Power BI.

«Аналитик данных» от Karpov Courses

Сайт: https://karpov.courses/.

Цена: 18 000 рублей в месяц, 80 000 рублей. Можно вернуть 13% в виде налогового вычета.

Длительность и формат: 5 месяцев, видеолекции, конспекты, практические задания, финальный проект, code-ревью.

Научитесь использовать Python для анализа данных, оформлять результаты в Jupyter Notebook, создавать дашборды, составлять сложные запросы в PostgreSQL, проводить A/B-тестирование, применять продуктовые метрики. Сможете решать аналитические задачи и приносить пользу бизнесу. Курс подходит как для новичков, так и для тех, у кого уже есть опыт в аналитике.

Преимущества:

• Короткие уроки по 15-30 минут.
• Бесплатная демоверсия курса.
• Гарантия возврата средств в течение 2 недель.
• Старт курса каждый месяц.
• Чат с преподавателем.
• Помощь в трудоустройстве.
• Неограниченный доступ к материалам.

Преподаватели: курс ведут 15 спикеров — действующие аналитики данных, продуктовые аналитики, разработчики, hr-специалисты. Среди них:

• Анатолий Карпов — основатель школы, аналитик с опытом преподавания более 5 лет, работал в Mail.Ru, JetBrains, руководил командой аналитики в VK.
• Беслан Курашов — сооснователь школы, работал аналитиком в Яндекс.Директ и Едадил, опыт в аналитике более 4 лет, преподает в НИУ ВШЭ.
• Роман Бунин — специалист по визуализации данных, эксперт по использованию Tableau, кандидат технических наук, руководит командой визуализации в Яндекс.Go, опыт работы более 6 лет.

Программа обучения и чему научитесь: материалы курса разделены на 11 тематических модулей.

1. Python для работы с данными. Освоите базу программирования, познакомитесь с библиотеками для анализа данных, инструментами визуализации.
2. Git. Изучите Git как инструмент контроля версий, рассмотрите базовые команды, узнаете, как работать с репозиториями.
3. SQL. Изучите основы синтаксиса, научитесь работать с базами данных.
4. Теория вероятностей. Разберетесь с основами теории, научитесь понимать прикладную статистику.
5. Статистика. Узнаете, как планировать A/B тесты, проверять гипотезы.
6. A/B тесты. Научитесь работать с математической статистикой, отработаете навыки A/B тестирования на практике.
7. Визуализация. Научитесь создавать интерактивные дашборды, оформлять графики, освоите BI-систему Tableau.
8. Развитие продукта. Научитесь взаимодействовать с продакт-менеджерами, изучите работу команды при создании IT-продуктов.
9. Продуктовая аналитика. Узнаете, как определять и сегментировать потребности пользователей, научитесь работать с продуктовыми метриками.
10. Airflow. Узнаете, как его использовать для решения задач бизнеса.
11. Как искать работу. Научитесь презентовать свои навыки, вести коммуникацию при устройстве на работу.

Другие курсы школы:

• Визуализация данных — 4-месячный курс для опытных аналитиков и разработчиков, освоите создание дашбордов в Tableau.
• Hard аналитика — 6-месячный продвинутый курс для опытных аналитиков, расширите свои компетенции, прокачаете навыки работы с разными инструментами аналитики.
• Симулятор аналитика — 5-недельный курс для начинающих аналитиков, рекомендуется владение базовыми знаниями Python, SQL, Git.

Аналитик данных от Нетологии

Сайт: https://netology.ru/.

Цена: 4 562 рубля в месяц в рассрочку на 24 месяца или 109 500 рублей.

Длительность и формат: 10 месяцев, видеоуроки, вебинары, онлайн-лабораторные работы, тесты, практические задания, дипломный проект.

Научитесь проводить статистические тесты, работать с разными инструментами анализа, разбираться в метриках и показателях. Сможете стать востребованным аналитиком в любой сфере. Курс подойдет начинающим специалистам в аналитике, а также маркетологам, программистам, продактам и проджектам.

Преимущества:

• Диплом о профессиональной переподготовке.
• Обратная связь к домашним заданиям.
• 5 готовых проектов в портфолио.
• Занятия по карьерному планированию.
• Возврат полной стоимости курса в течение первых трех занятий.
• Гарантия возврата средств за непройденные уроки.

Преподаватели: курс ведут 7 практикующих экспертов — аналитики и разработчики компаний Сбербанк, Яндекс, Транснефть Финанс, ДомКлик.ру.

Программа обучения и чему научитесь: курс состоит из 7 тематических блоков, бонусного модуля по английскому языку для IT-сферы.

1. Аналитическое мышление. Познакомитесь с базовыми понятиями и инструментами аналитики, научитесь формулировать гипотезы.
2. SQL и получение данных. Научитесь писать простые запросы, загружать данные в базы, работать с разными форматами файлов.
3. Метрики, гипотезы, точки роста. Научитесь использовать метрики, собирать требования, оптимизировать отчетность.
4. Аналитика больших данных. Узнаете, как ускорить обработку данных, использовать машинные методы.
5. Python для анализа данных. Изучите основы Python, Git, базовые и продвинутые типы данных, рассмотрите инструменты визуализации.
6. NumPy, pandas, MPL. Освоите работу с библиотеками для обработки данных.
7. Статистика в Python. Изучите основы описательной статистики, научитесь проводить статистические тесты, проверять гипотезы.

Другие курсы школы:

• Аналитика данных с нуля до middle — 13-месячный курс для всех, кто хочет работать в аналитике, 7 кейсов в портфолио и программа трудоустройства.
• Старт в аналитике — обзорный 2-недельный видеокурс для новичков, получите базовое понятие профессии.
• Аналитика и аналитическое мышление для начинающих — 1,5-месячный курс для начинающих аналитиков и специалистов смежных сфер. Получите базовые знания, научитесь решать повседневные аналитические задачи.
• Аналитика для руководителей — 3-месячный курс для владельцев компаний и менеджеров. Освоите внедрение data driven подхода, научитесь приносить пользу бизнесу.

«Аналитик данных» от SkyPro

Сайт: https://sky.pro/.

Цена: от 4 145 рублей в месяц в рассрочку на 36 месяцев. Возможен возврат в виде налогового вычета.

Длительность и формат: 10 месяцев, видеоуроки, воркшопы, практические задания, тренажеры, групповой проект, курсовая работа.

Научитесь работать с данными в Excel, SQL, Python, освоите статистику для анализа данных. Сможете делать логические выводы на основе проведенных исследований, начнете карьеру в позиции junior-аналитика. Курс подойдет как для новичков без опыта в IT-сфере, так и для действующих аналитиков, которые хотят расширить свои знания и прокачать навыки.

Преимущества:

• Пошаговый план по смене профессии и мини-курс «Как эффективно учиться» в подарок при записи на курс.
• 5 проектов в портфолио.
• Бесплатный доступ к первому модулю.
• Диплом о профессиональной переподготовке.
• Видеоразборы домашних работ.
• Ответы на вопросы учеников в Slack.
• Возврат полной стоимости обучения в течение первых 2 недель.
• Бесплатные карьерные консультации.

Преподаватели: курс ведут эксперты-практики — руководители отделов аналитики «Rambler Group», «СберМаркет», «Авито», «Учи.ру», Яндекс Практикум.

Программа обучения и чему научитесь: ученики проходят 3 основных курса длительностью 1,5-3 месяца, бонусный курс по Power BI, учатся выходить на рынок, работают над групповым проектом, готовят итоговую курсовую.

1. Анализ данных в Excel — 3 месяца. Овладеете базовыми формулами Excel, научитесь делать сложные прогнозы и интерактивные отчеты, работать в Power Pivot и Power Query.
2. Анализ данных с помощью SQL — 3 месяца. Научитесь писать запросы, пользоваться Metabase.
3. Python для анализа данных — 2,5 месяца. Освоите работу с библиотеками, научитесь визуализировать данные.
4. Power BI — курс из 10 уроков в подарок. Освоите интерпретацию и визуализацию данных, научитесь создавать интерактивные таблицы.
5. Выход на рынок труда— 4 консультации с рекрутерами и экспертами. Узнаете, как составить резюме, собрать портфолио, подготовиться к собеседованию.
6. Бизнес-блок. Научитесь готовить эксперимент, проводить исследование, строить отчетность.
7. Групповые проекты. Выполните проект, основанный на реальной бизнес-задаче.

Другие курсы школы:

• Python для анализа данных — за 2,5 месяца освоите популярный язык программирования и сможете использовать его для решения задач аналитики.
• Excel для анализа данных — 2-месячный курс для менеджеров, аналитиков, руководителей бизнеса, научитесь работать с большими объемами данных, строить отчеты.
• Основы SQL для анализа данных — 2-месячный курс для аналитиков, разработчиков, маркетологов, предпринимателей. Изучите все нюансы работы с базами данных.

«Аналитик данных» от Eduson Academy

Сайт: https://eduson.academy/.

Цена: 4 837 рублей в месяц при оформлении рассрочки на 12 месяцев или 58 050 рублей при полной оплате. Можно получить налоговый вычет.

Длительность и формат: 6 месяцев, уроки в записи, онлайн-лекции, кейсы, видеоразборы, практические задания с проверкой, тренажеры, финальный проект.

Онлайн-университет предлагает практический курс для начинающих. Научитесь анализировать данные при помощи разных инструментов, правильно формулировать выводы, презентовать их в отчетах, визуализировать в дашбордах. Освоите необходимые навыки аналитика с нуля или прокачаете свои компетенции. Курс подойдет как новичкам без опыта, начинающим специалистам, так и представителям смежных сфер.

Преимущества:

• Поддержка личного куратора на год.
• Удостоверение о повышении квалификации.
• Помощь в создании резюме, оформлении портфолио, подготовке к собеседованию.
• Отправка резюме учеников в компании-партнеры.
• 4 дополнительных курса в подарок.
• Бессрочный доступ к материалам курса и всем обновлениям.

Преподаватели: курс ведут 7 практикующих экспертов. Среди них:

• Елена Серегина — владелец студии консалтинга «Datalatte», работала аналитиком в Яндекс, преподает в МГУ и НИУ ВШЭ.
• Роман Павлов — консультант по аналитике в «Softline», обучает сотрудников компаний использованию продуктов MS Office и Power BI.
• Алена Артемьева — директор по аналитике сервиса «Работа.ру», опыт работы более 20 лет.

Программа обучения и чему научитесь: курс состоит из 10 тематических модулей, карьерного акселератора и дополнительных бонусных блоков.

1. Введение в аналитику данных — 9 уроков. Познакомитесь с основами профессии, изучите роль аналитика в компании.
2. Бизнес-мышление для аналитика — 4 урока. Узнаете, как понимать запросы бизнеса к аналитике данных.
3. Excel и Google-таблицы для анализа данных — 44 урока. Научитесь превращать данные в удобные таблицы, писать макросы, создавать дашборды, работать в Power Query и Power Pivot.
4. Статистический анализ данных в Excel — 16 уроков. Рассмотрите основы статистики, научитесь готовить данные к анализу, формулировать отчеты.
5. SQL для работы с базами данных — 20 уроков. Узнаете, как проектировать базы данных, писать SQL-запросы.
6. Power BI для анализа и визуализации данных — 30 уроков. Научитесь работать с данными из разных источников, анализировать их на продвинутом уровне, готовить интерактивные дашборды.
7. Метрики и Unit-экономика — 5 уроков. Узнаете, как правильно применять различные виды показателей, рассчитывать unit-экономику.
8. Тестирование гипотез и доверительные интервалы — 15 уроков. Научитесь проверять данные в Excel, формулировать и тестировать гипотезы.
9. A/B-тестирование — 4 урока. Узнаете, как применять A/B-тесты, оценивать результаты.
10. Python для анализа данных: библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn — 20 уроков. Научитесь проводить исследования и визуализировать результаты с помощью разных библиотек.

На дополнительных бонусных курсах вы научитесь:

• Понимать ценность Big Data для бизнеса.
• Строить регрессии для решения задач.
• Создавать презентации в PowerPoint.
• Понимать IT-лексику на английском, читать профессиональную литературу.

Другие курсы школы:

• SQL с нуля для анализа данных — 3-недельный курс для начинающих аналитиков, маркетологов, продакт-менеджеров, руководителей бизнеса, освоите язык запросов, научитесь собирать и преобразовывать данные.
• Power BI — научитесь автоматизировать обработку данных, создавать диаграммы, графики, интерактивные дашборды, 5-6 недель.

«Аналитик данных с нуля» от Skillbox

Сайт: https://skillbox.ru/.

Цена: 4 947 рублей в месяц в рассрочку на 22 месяца. Первый платеж через 3 месяца от начала обучения.

Длительность и формат: 6 месяцев, видеоуроки, практические задания с проверкой.

Научитесь использовать сервисы аналитики, Bl-инструменты, строить прогнозы, помогать бизнесу в принятии важных решений, изучите Python и SQL. Получите базовые навыки, освоите специализацию, сможете претендовать на позицию junior Data Analyst. Курс полезен для бизнес-аналитиков, владельцев бизнеса, разработчиков.

Преимущества:

• Бонусный курс по использованию PowerPoint.
• Бесплатный доступ к платформе по изучению английского языка.
• Сертификат по итогам курса.
• Telegram-чат с экспертами и кураторами.

Преподаватели:

• Павел Булавин — руководит отделом развития данных в банке «Открытие».
• Алла Тамбовцева — преподаватель статистики и анализа данных в НИУ ВШЭ, опыт преподавания более 7 лет.
• Александр Джумурат — руководит разработкой рекомендательной системы в ivi.ru.
• Михаил Овчинников — инженер-программист «Badoo», опыт в IT более 15 лет.

Программа обучения и чему научитесь: материалы курса разбиты на 45 тематических блоков. Вы изучите 3 больших модуля:

1. Введение. Excel, Google Таблицы. Рассмотрите основные инструменты анализа, научитесь работать со сводными таблицами. У нас есть отдельная статья, где мы собрали лучшие курсы по excel и гугл-таблицам.
2. Python, библиотеки NumPy и Pandas. Изучите основы языка, познакомитесь с условными операторами, циклами, функциями.
3. SQL, чтение и запись данных, Power BI. Освоите язык запросов, рассмотрите основные метрики, узнаете, как работать с данными из разных таблиц.

Другие курсы школы:

• Профессия Data Analyst — 2-годовая программа с выбором специализации для начинающих и опытных аналитиков, маркетологов, разработчиков. Освоите BI-инструменты, Python, SQL, научитесь обрабатывать Big Data.
• Data Analyst с нуля до Junior — годовая программа для новичков и аналитиков, которые хотят повысить квалификацию, научитесь извлекать данные, проводить исследования и визуализировать результаты.
• Аналитик в маркетинге — годовая программа для начинающих аналитиков, освоите продуктовую, маркетинговую и веб-аналитику.
• Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса — 2-месячный курс для руководителей и топ-менеджеров, научитесь интегрировать аналитику в управление компанией, внедрять Data Driven подход в работу.
• Data Scientist с нуля до Junior — годовой курс для аналитиков и программистов, изучите основы машинного обучения, аналитики данных, дата-инженерии, освоите Python, Git, Power BI.
• Введение в аналитику — бесплатный курс для новичков без опыта в аналитике, разберетесь в аналитических профессиях, определите путь своего развития.
• Анализ данных в Data Science: знакомимся с Python, Анализ данных в Data Science: техники исследования — бесплатные вебинары для программистов.

«Аналитик данных» от SkillFactory

Сайт: https://skillfactory.ru/.

Цена: 12 990 рублей в месяц в рассрочку на 12 месяцев — тариф «Базовый», 15 490 рублей в месяц в рассрочку на 12 месяцев — «Оптимальный», 39 990 рублей в месяц в рассрочку на 12 месяцев — «VIP». Первый платеж через 6 месяцев. Возможность оформить налоговый вычет.

Длительность и формат: 10 месяцев, видеоуроки, конспекты, онлайн-митапы, тренажеры, тесты, самостоятельные проекты.

Освоите анализ данных с нуля, изучите инструменты, необходимые для работы junior-аналитика, выберете специализацию в маркетинге или продукте. Сможете использовать Google-таблицы, SQL, Python, Power BI. Программа разработана для новичков, далеких от аналитики, для специалистов из смежных сфер, которые хотят освоить новую отрасль. Курс подойдет также действующим аналитикам для повышения квалификации и расширения имеющихся навыков.

Преимущества:

• Короткие видеоуроки с текстовой выжимкой.
• Поддержка личного координатора.
• 14 проектов в портфолио.
• Выбор специализации.
• Персональная обратная связь.
• Возможность передвигать сроки сдачи заданий, приостанавливать обучение.
• Помощь от Центра карьеры.
• Рекомендации лучших учеников работодателям.
• Возможность пройти стажировку в компаниях-партнерах.
• Сообщество в Slack для общения с менторами и одногруппниками.
• Сертификат по окончании курса.
• Выдача диплома о профессиональной переподготовке.

Преподаватели: программу курса создали эксперты с опытом работы от 5 лет. Ученикам помогают менторы-практики из IT-сферы: проверяют домашние задания, дают подробный фидбек, отвечают на вопросы. Занятия ведут 9 экспертов — продуктовые, системные, бизнес-аналитики. Среди них:

• Алексей Шаграев — руководитель отдела разработки в Яндекс.
• Антон Долгачев — руководитель отдела продуктовой аналитики в МТС-Банке.
• Жанна Азизова — продуктовый аналитик ВКонтакте.

Программа обучения и чему научитесь: курс состоит из базовой части и специализации по выбору.

Блок 1. База

1. Основы аналитики — 1 модуль. Разберете виды аналитики, узнаете, как развивать аналитическое мышление.
2. Google Таблицы для анализа данных — 6 модулей. Познакомитесь с интерфейсом, научитесь работать со столбцами, вкладками, форматировать, фильтровать, сортировать данные, создавать сводные таблицы, использовать формулы.
3. Погружение в сферу E-commerce — 4 модуля. Изучите основы маркетинговой и продуктовой аналитики, юнит-экономики.
4. Базы данных и SQL — 6 модулей. Изучите виды баз данных, освоите язык запросов, научитесь объединять таблицы, работать с разными типами данных.
5. Аналитика в BI — 2 модуля. Научитесь настраивать Power BI, освоите анализ данных на DAX, оформление дашбордов.
6. Погружение в сферу GameDev — 3 модуля. Научитесь рассчитывать эффективность кампаний, анализировать пользовательские события, составлять маркетинговые отчеты.
7. Python для анализа данных — 10 модулей. Изучите основы синтаксиса, работу с данными, функциями, научитесь работать с библиотекой NumP
8. Математическая статистика — 4 модуля. Рассмотрите основные показатели статистики, научитесь проверять гипотезы, применять методы описательной статистики.
9. Погружение в сферу On-Demand — 3 модуля. Узнаете, как исследовать каналы привлечения, оценивать продуктовую фичу, планировать и запускать А/B-тестирование.

Блок 2: Специализация на выбор

1. Маркетинговая аналитика. Научитесь работать со сквозной аналитикой, проводить когортный и RFM-анализ, составлять отчеты, создавать дашборды, запускать А/В-тестирование, делать выводы, готовить рекомендации для маркетологов.
2. Продуктовая аналитика. Изучите основные метрики продукта, научитесь собирать и хранить данные, применять статистические методы, освоите создание дашбордов, проведение A/B-тестирования, сможете проверять гипотезы и работать с продуктом на основе полученных данных.

Другие курсы школы:

• Полный курс по анализу данных — 6-месячная программа для новичков и практикующих аналитиков, специалистов смежных сфер, изучите необходимые инструменты, освоите все этапы работы над аналитическим проектом.
• Продуктовая аналитика — 4-месячный курс для практикующих специалистов, владеющих Python и имеющих опыт в аналитике. Научитесь работать с метриками продукта, получать и анализировать данные.
• Маркетолог-аналитик — 7-месячный курс-симулятор для новичков в аналитике, предпринимателей и маркетологов, научитесь анализировать рынок и конкурентов, работать с данными, настраивать сквозную аналитику.
• Прикладной анализ данных в медицинской сфере — 2-годовая онлайн-магистратура, совместный проект Skillfactory и МФТИ для ученых, биологов и медицинских специалистов. Научитесь применять анализ данных в медицине.

«Аналитик с 0 до PRO» от Productstar

Сайт: https://productstar.ru/.

Цена: 3 121 рубль в месяц в рассрочку на 24 месяца.

Длительность и формат: 12 месяцев, видеоуроки, воркшопы, квизы, домашние задания с проверкой, дипломный проект.

Освоите специальность аналитика продуктов, получите необходимые навыки и соберете портфолио из нескольких проектов. Научитесь анализировать трафик, настраивать сквозную аналитику, визуализировать данные, работать с Python, BI, Google Analytics, Яндекс.Метрикой, изучите основы Machine Learning.

Преимущества:

• Бессрочный доступ к материалам курса.
• Возможность проходить обучение в своем темпе.
• Помощь в трудоустройстве.
• Поддержка ментора.
• Практика на реальных кейсах.
• Возврат полной стоимости обучения в течение одного месяца с начала курса.

Преподаватели: курс ведут 7 спикеров-практиков, аналитиков «Skyeng», «SEMrush», «Яндекс», «Пикабу», «Booking.com», а также приглашенные эксперты.

Программа обучения и чему научитесь: курс состоит из 12 тематических блоков.

1. Продуктовая аналитика и развитие продуктов. Изучите основные метрики, понятие unit-экономики.
2. Google Sheets и Excel. Освоите базовые функции и формулы.
3. Веб и мобильная-аналитика. Научитесь делать отчеты в Google Analytics и Yandex Metrica, изучите инструменты app-аналитики.
4. Маркетинговая аналитика. Освоите когортный анализ, сегментацию клиентов, научитесь выстраивать аналитику в маркетинге.
5. A/B-тестирование. Научитесь проверять гипотезы, проводить эксперименты и оценивать результаты.
6. SQL для анализа данных. Научитесь извлекать, фильтровать, сортировать, группировать, преобразовывать данные, создавать и объединять таблицы.
7. Научитесь работать со строками, условиями, операторами, функциями, списками, словарями, освоите библиотеку Pandas.
8. Инструменты визуализации данных. Освоите Power BI, Power Query, DAX, Tableau, научитесь создавать дашборды.
9. Построение Machine Learning моделей. Познакомитесь с понятием машинного обучения.
10. Нейронные сети и NLP. Изучите типы нейронных сетей, обучение без учителя.
11. Рекомендательные системы. Рассмотрите метрики, бейзлайны, гибридные системы.
12. Аналитика больших данных. Освоите машинные методы обработки, работу с облачными платформами.

Другие курсы школы:

• Аналитика с 0: быстрый старт — 2-месячный интенсивный курс, изучите основные задачи и инструменты аналитика, освоите Excel и SQL.
• Навык: A/B-тестирование — 2-месячный курс, научитесь применять A/B-тесты на практике, прокачаете навыки математической статистики.
• Data Scientist — курс для тех, кто хочет начать карьеру в Data Science c нуля, изучите SQL, Python, математическую статистику, научитесь строить Machine Learning модели.
• SQL с 0 для анализа данных — интенсивный 2-месячный курс для менеджеров и аналитиков.
• Python, BI и BigData — за 6 месяцев научитесь получать данные с помощью Python и SQL, использовать BI для обработки данных и Tableau Server для работы с Big Data.

«Анализ данных в R» от Stepik

Сайт: https://stepik.org/.

Цена: бесплатно.

Длительность и формат: 3 недели, 5 часов видеоуроков, тесты, интерактивные задачи.

Изучите основы программирования на языке R, научитесь писать собственные функции. Освоите все этапы статистического анализа, сможете считывать, обрабатывать данные, применять методы статистики, презентовать результаты. Курс подготовлен совместно с Институтом биоинформатики и предназначен для школьников, студентов, научных работников любых специальностей.

Преимущества:

• Начало обучения в любое время.
• Сертификат от Института биоинформатики.

Преподаватели:

• Иван Иванчей — научный сотрудник СПбГУ, специалист в экспериментальных исследованиях, моделировании когнитивных процессов.
• Анатолий Карпов — автор курсов по аналитике на платформе Stepik, был ведущим аналитиком ВКонтакте.

Программа обучения и чему научитесь: курс содержит 19 уроков, разделенных на 3 тематических модуля.

1. Предобработка данных — 7 уроков. Изучите понятия переменных, работу с data frame, основные элементы синтаксиса.
2. Статистика в R. Часть 1 — 4 урока. Научитесь манипулировать данными, использовать методы R и Rstudio, спецпакеты и библиотеки.
3. Статистика в R. Часть 2 — 8 уроков. Научитесь применять t-тест, корреляцию, регрессию, дисперсионный, регрессионный анализ. Освоите визуализацию результатов.

Другие курсы школы:

• Аналитик данных — специализация из двух курсов: SQL для всех и Python: анализ данных с Pandas для аналитиков данных, продуктовых аналитиков, аналитиков баз данных. Подойдет как новичкам, так и тем, у кого уже есть базовые знания.
• Анализ данных просто и доступно — бесплатный обзорный курс для новичков, узнаете, для чего нужен анализ данных, научитесь самостоятельно решать практические задачи.
• BI разработчик. Основы работы в Tableau — бесплатный базовый курс по работе с программой Tableau Public, научитесь самостоятельно создавать дашборды, подходит для аналитиков и новичков в разработке.
• Big Data и Data Science: начни погружение с нуля — бесплатный ознакомительный курс для тех, кто хочет построить карьеру в Data Science.

«Введение в инжиниринг данных и аналитику» от DataLearn

Сайт: https://datalearn.ru/.

Цена: бесплатно.

Длительность и формат: 12 модулей по 5-13 уроков, видео в YouTube, учебник, чат в Slack для вопросов автору, домашние задания.

Изучите современные инструменты аналитика, сможете познакомиться с профессией с нуля. Научитесь решать задачи по созданию отчетов, освоите Python, SQL, работу с базами данных. Курс подойдет для начинающих аналитиков, маркетологов, инженеров, руководителей бизнеса.

Преимущества:

• Закрытое сообщество для девушек, которые хотят построить карьеру в Data Science.
• Проверка домашних заданий.
• Сертификат по окончании курса.

Преподаватели: Дмитрий Аношин — Data Engineer в Amazon, опыт в аналитике более 10 лет, автор Telegram-канала Инжиниринг Данных, участник конференций и митапов в России и Америке.

Программа обучения и чему научитесь: курс включает 10 модулей.

1. Роль аналитики и инженера данных в организации. Узнаете, кто такой Data Engineer и чем он занимается.
2. Базы данных и SQL. Научитесь устанавливать базу данных, загружать данные, визуализировать их с помощью Excel и Google Sheets.
3. Визуализация данных, дашборды и отчетность — Business Intelligence. Освоите базовые BI инструменты, Tableau и Power BI.
4. Интеграция данных и создание потоков данных (data pipelines). Познакомитесь с ETL решениями для загрузки и преобразования данных.
5. Облачные вычисления (Cloud Computing). Рассмотрите аналитические решения Amazon Web Services и Microsoft Azure.
6. Облачное хранилище данных. Изучите кейсы миграции в облака.
7. Знакомство с Apache Spark. Рассмотрите основные функции, научитесь создавать RDD и Data Frame.
8. Создание решения для Big Data с использованием Hadoop и Spark. Узнаете, в чем разница между DW и Big Data, для чего нужны Hadoop и PySpark.
9. Знакомство с понятием озера данных и его создание с помощью инструментов AWS. Изучите типовые архитектуры решений с использованием озера данных, хранилища данных.
10. Решение задачи по стримингу данных. Узнаете, что такое потоковая обработка данных.
11. Задачи машинного обучения глазами инженера данных. Познакомитесь с понятием машинного обучения.
12. Лучшие практики инженера данных. Освоите лайфхаки из практики автора.

Автор о курсе:

Другие курсы школы:

• Getting started with Machine Learning and Data Science — бесплатный вводный курс с теорией и кейсами из реальной практики, подойдет как для новичков, так и для тех, у кого есть опыт в анализе данных и программировании. Научитесь читать код на Python, преобразовывать данные в полезную для компании информацию, делать точные прогнозы.
• SQL for beginners — бесплатный практический курс для старта в работе с базами данных, научитесь писать запросы, работать с функциями.
• Курс по поиску работы для аналитических специальностей в России и за рубежом — бесплатная программа для аналитиков данных и представителей смежных специальностей, разберете алгоритм действий на каждом этапе поиска работы.

«Технологии анализа данных» от Университета ИТМО

Сайт: https://dc.itmo.ru/.

Цена: по запросу, действует программа государственного софинансирования.

Длительность и формат: около 3 месяцев, видеоуроки, онлайн-вебинары, мастер-классы, консультации.

Освоите технологии работы с большими объемами данных. Научитесь собирать и обрабатывать данные, писать запросы на SQL, применять Python и его библиотеки, методы машинного обучения. Программа не требует начальных навыков и подойдет всем желающим работать с данными. В соответствии с проектом «Цифровая экономика» государство софинансирует обучение. Записаться на курс можно на сайте Госуслуг. Отдельным категориям учеников предоставляются скидки до 100%.

Преимущества:

• Диплом о профессиональной переподготовке.
• Консультации HR-специалиста.
• Участие курса в программе государственного софинансирования.
• Неограниченный доступ к курсу.

Преподаватели: курс ведут сотрудники университета — кандидаты технических, физико-математических наук.
Программа обучения и чему научитесь: курс разделен на 2 больших модуля, состоящих из 17 обязательных и 10 факультативных блоков.

1. Модуль 1. Получите навыки первичной обработки и хранения данных. Научитесь работать с электронными таблицами, освоите программирование на Python. Рассмотрите приемы визуализации, методы описательных статистик, познакомитесь с реляционными СУБД.
2. Модуль 2. Научитесь применять алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа данных.

Видеотизер о курсе:

Другие курсы школы: Аналитика данных — 19-недельная программа для новичков и практикующих IT-специалистов.

«Анализ данных на Python» от Computer Science Center

Сайт: https://www.youtube.com/.

Цена: бесплатно.

Длительность и формат: 24 лекции по 50-100 минут в YouTube.

CS Center представляет записи живых лекций по анализу данных на своем YouTube-канале. Занятия предназначены для начинающих аналитиков с базовым владением Python. Курс полезен также опытным аналитикам, которые хотят улучшить навыки в анализе данных, восполнить пробелы в знаниях.

Преимущества:

• Ответы преподавателя в комментариях.
• Разборы практических задач на конкретных примерах.

Преподаватель: Вадим Аббакумов — главный аналитик в «Газпром-Нефть», кандидат физико-математических наук, автор пособий по анализу данных.
Программа обучения и чему научитесь: видеолекции разделены на 2 плейлиста.

1. Первая часть — 12 уроков. Изучите описательные статистики, научитесь работать с диаграммами, освоите кластерный анализ, метод k-средних, регрессионный анализ, A/B-тестирование, рассмотрите алгоритм проверки гипотез, методы прогнозирования, узнаете, что такое деревья классификации, случайные леса.
2. Вторая часть — 12 уроков. Изучите теорию нейронных сетей, освоите обучение нейронных сетей в Keras, факторный анализ, метод главных компонент, узнаете, что такое DeepLearning, научитесь использовать XGboost, применять SVD-разложение.

Другие курсы школы: Анализ данных на R в примерах и задачах — видеокурс из 24 лекций, научитесь применять язык R для решения задач аналитики.

Что дальше

Посоветуем, как определиться с курсом для начала карьеры в аналитике данных, при этом сэкономить деньги и нервы. Обратите внимание на:

• Программу обучения. Оцените охват дисциплин, которые будут изучаться на курсе, и их глубину.
• Длительность обучения. Вы не станете успешным специалистом за 2-3 недели. Но за это время можно понять, подходит ли вам анализ данных как сфера деятельности. Фундаментальные программы обычно рассчитаны на срок от 10 месяцев.
• Практическую направленность. Выбирайте программы с большим количеством практики, мастер-классов, воркшопов, домашних заданий, при выполнении которых вы сможете отработать полученные навыки.
• Обратную связь. Чтобы обучение было эффективным, остановитесь на курсе, в котором предлагают подробные разборы домашних заданий, возможность задавать вопросы на занятиях и после них. Некоторые школы предлагают ученикам поддержку даже после окончания обучения.
• Экспертность преподавателей. Оцените практический опыт спикеров, узнайте, есть ли у них стаж преподавания, почитайте отзывы о подаче материала.
• Стоимость. Если вы еще не решили, связывать ли свое будущее с аналитикой, то выбирайте бесплатные ознакомительные курсы. Если вы остановились на платной программе, узнайте, какие бонусы предлагает школа, есть ли скидки, рассрочка, отсрочка платежа.

Если вы проходили один из этих курсов, и вам есть чем поделиться, оставляйте ваши комментарии. Возможно, мы забыли какой-то стоящий курс? Пишите!