Специалист Data Science обрабатывает данные и анализирует большой объем информации из доступных источников. Он работает с методами машинного обучения и облачными вычислениями. Обладающий знаниями этой профессии востребован в персонализированном маркетинге для создания рассылок и систем рекомендаций, в оценке качества и эффективности рекламных компаний, в скоринговых системах для обработки информации о клиенте и принятии решений для предоставления кредита, в создании количественных прогнозов, в медицине и в других сферах.
Начинающий Data Scientist без опыта зарабатывает 100 тысяч рублей в месяц, а Senior – до 500 000 рублей.
Если вы решили стать профессионалом в области аналитики данных, то мы собрали для вас рейтинг лучших курсов по обучению Data Science с нуля. На них вы не только будете изучать теорию, но и наберетесь практики вместе с наставниками, соберете портфолио и получите помощь с трудоустройством. Все преимущества, курсов, цены и контакты в одном месте.
- «Профессия Data Scientist» от Skillbox
- Обучение профессии «Data Science с нуля» от SkillFactory
- «Факультет искусственного интеллекта» от GeekBrains
- «Data Scientist» от Нетологии
- «Факультет аналитики Big Data» от GeekBrains
- «Наука о данных» от Coursera
- «Профессия: Data Scientist» от Moscoding
- «Аналитик данных» от Нетологии
- «Факультет Data Engineering» от GeekBrains
- «Специалист по Data Science, машинному обучению и искусственному интеллекту» от Учебного центра при МГТУ им. Баумана
- Курс «Big Data с нуля» от Нетологии
- «Курс по машинному обучению» от GeekBrains
- «Математика для Data Science»: базовый курс от OTUS
- «Профессия специалист по Data Science» от Яндекс Практикум
- «Machine Learning»: базовый курс от OTUS
- «Введение в Data Science и машинное обучение» от Stepik
- «Введение в машинное обучение» от Coursera
- «Профессии в Data Science и аналитике» от Нетологии
- «Знакомство с Data Science: создаем свою первую модель машинного обучения» от GeekBrains
- Открытый курс OpenDataScience и Mail.ru Group по машинному обучению
- Что дальше
«Профессия Data Scientist» от Skillbox
После прохождения курса ты получишь все навыки, которыми владеет специалист Data Science. У тебя будет сертификат об окончании и дипломная работа, которая войдет в портфолио. Лучшим студентам предоставляется трудоустройство.
Для кого: новичкам в информационных технологиях, программистам для повышения навыков работы с Python и R.
Преимущества: различные форматы — воркшопы, интенсивы, видеоуроки. Бессрочный доступ к видеоурокам и материалам, индивидуальный график, доступ к закрытому сообществу студентов. Предоставляется отсрочка первого платежа на срок до полугода.
Что получите: практические навыки программирования на Python, R, умение работать с нейросистемами, обрабатывать информацию и большие данные, создание DashBoard, навыки работы с методами визуализации и машинного обучения.
Сколько стоит: 172 800 рублей. Минимальный платеж в рассрочку – от 6 912 рублей.
Длительность: 1,5 года.
Давайте посмотрим, что пишут в отзывах студенты, закончившие онлайн обучение по этой программе. Почитать больше отзывов можно здесь https://mooc.ru/company/skillbox/reviews.
Обучение профессии «Data Science с нуля» от SkillFactory
В этой школе обучаться профессии придется 2 года, но в итоге ты получишь 10 проектов в портфолио, трудоустройство, сертификат на английском или русском языках.
Для кого: новичкам в информационных технологиях, программистам для повышения навыков с Python и R.
Преимущества: тренажеры, 80% уроков не просто теория, а практика, видеоуроки, курсовые работы.
Что получите: навыки написания и обучение модели на основе нативного бейсиковского классификатора. Сможете с нуля поднять сервис на Flask. Навыки коммуникации с заказчиками и стейкхолдерами. Умение управлять проектом.
Приложить эти знания можно в бизнес-аналитике. Отобрали лучшие курсы, где можно обучиться на бизнес-аналитика.
Сколько стоит: 138 000 рублей. Минимальный платеж в рассрочку – от 11 500 рублей.
Длительность: 24 месяца.
О дистанционном обучении в этой школе говорят разное. Кому-то стало сложно, и он не выдержал, кто-то успешно закончил курсы. Все зависит от стремлений и желания учиться. А все отзывы о курсах в SkillFactory можно прочесть здесь https://tutortop.ru/school-reviews/skillfactory/.
«Факультет искусственного интеллекта» от GeekBrains
Гарантия трудоустройства и высокие знания профессии – это то, что получает каждый, отучившись в GeekBrains.
Для кого: новичкам в информационных технологиях, начинающим аналитикам, программистам для смены области в профессии.
Преимущества: эксперты, личный наставник, чат с одногруппниками. Первый платеж вносится через полгода обучения. Можно вернуть 13% средств в виде налогового вычета.
Что получите: умение извлекать ценную информацию из большого массива данных: отзывов, прогнозов, результатов исследований. Навыки принятия взвешенных решений: построение гипотез, запуск продуктов, улучшение процессов, планирование развития.
Сколько стоит: 162 000 рублей. Минимальный платеж в рассрочку – от 7 490 рублей.
Длительность: 24 месяца.
Отзывы поделились на два лагеря. Но в основном школе можно поставить твердые четыре балла по 10-балльной шкале. Больше отзывов тут: https://tutortop.ru/school-reviews/geekbrains/.
«Data Scientist» от Нетологии
После обучения получишь дипломный проект в портфолио и будешь обладать навыками в работе специалиста по Open Data Science.
Для кого: начинающим IT-специалистам, программистам, которые хотят сменить область работы.
Преимущества: индивидуальные задания на каждом занятии. Если возникают какие-то вопросы, то помогают менторы, преподаватели, эксперты. Проводятся вебинары, практика, лекции записываются, чтобы ученик мог просмотреть их позже и лучше усвоить знания, рассрочка без переплат.
Что получите: умение работать с SQL и вытаскивать данные, навыки математического анализа и программирования в Питоне. Навыки создания моделей и рекомендательных систем.
Сколько стоит: 126 000 рублей. Минимальный платеж в рассрочку – от 5 250 рублей.
Длительность: 12 месяцев.
Ученики положительно отзываются о школе Нетология. Но некоторым не понравилось, поэтому есть и отрицательные. Больше отзывов можно глянуть тут: https://tutortop.ru/school-reviews/netologiya/.
«Факультет аналитики Big Data» от GeekBrains
Здесь из тебя сделают профессионала по работе с данными!
Для кого: начинающим IT-специалистам, новичкам в аналитике, уже практикующим IT специалистам для расширения базы знаний и навыков.
Преимущества: достаточно школьных знаний математики. Первые шесть месяцев бесплатно. Дают дополнительные курсы от партнеров вне четверти (ученику предстоит выбрать на свой вкус один из восьми для изучения). По окончании трудоустраивают с рекомендательным письмом.
Что получите: основы языка Питон, умение использовать фреймворки в разработке нейронных сетей и другие инструменты, навыки использования линейной алгебры.
Сколько стоит: 216 000 рублей. Минимальный платеж в рассрочку – от 7 490 рублей.
Длительность: полтора года.
В GeekBrains из новичков делают профессионалов, судя по восторженным отзывам от половины учеников. Больше отзывов можно почитать здесь: https://tutortop.ru/school-reviews/geekbrains/.
«Наука о данных» от Coursera
Обучившись на курсах Coursera, ты получишь дипломный проект в портфолио и сертификат, с которым трудоустроишься в крупную компанию.
Для кого: тем, у кого уже есть базовые навыки программирования.
Преимущества: помесячная оплата, тренировочные тесты и оцениваемые задания. Видео и конспекты для самостоятельного обучения. Часть программы доступна в бесплатном формате.
Что получите: изучите математический анализ, научитесь искать структуры данных, решать прикладные задачи анализа. Итогом будет дипломный проект с реальным заказчиком.
Сколько стоит: 39 долларов в месяц.
Длительность: 7 месяцев.
В основном о Курсере отзывы разочарования. Хотя есть и те, кто хвалит онлайн-курсы, отмечают низкую стоимость. Полностью отзывы можете посмотреть здесь: https://mooc.ru/company/coursera/reviews.
«Профессия: Data Scientist» от Moscoding
По окончании курса в Moscoding, ты становишься универсальным солдатом, которому по плечу обработка больших данных в крупных компаниях.
Для кого: начинающим IT-специалистам, новичкам в аналитике, разработчикам, биохимикам, которые работают на стыке программирования.
Преимущества: консультации и поддержка во время обучения. Тесты на закрепление теории. Работа с настоящими проектами, которые пойдут в портфолио. Комментарии от ментора и ревью. Сертификат об окончании и возможность обучаться в рассрочку.
Что получите: сможете строить алгоритмы в машинном обучении, оперировать анализами данных в формате json. Скрапить и парсить данные прямо с веб-страниц. Создавать нейросети.
Сколько стоит: 60 000 рублей. Минимальный платеж в рассрочку – от 4000 рублей.
Длительность: 15 месяцев.
Отзывы обычные: одни ругаются, другие хвалят. Можно глянуть полные отзывы от реальных учеников здесь: https://progbasics.ru/schools/moscow-coding-school/reviews.
«Аналитик данных» от Нетологии
Пройдя сложные этапы обучения, ты станешь востребованным профессионалом и универсальным аналитиком, о котором мечтают крупные компании.
Для кого: тем, кто хочет работать с Big Data с нуля, кто желает погрузиться в этот интересный и сложный мир Data Analyst с головой. Специалистам из смежных сфер с программированием: маркетологов, продактов и проджектов.
Преимущества: живые вебинары, видеолекции, диплом о переподготовке установленного образца. Рассрочка на год без переплат. Эксперты помогают в трудоустройства или в решении некоторых вопросов даже после окончания курса. Гарантия возврата денег, если не понравится.
Что получите: 10 кейсов в портфолио, фидбэк от экспертов на 80 домашних работ, умение делать статистику, анализировать большие данные. Умение оптимизировать результаты, разрабатывать стратегии по Big Data.
Сколько стоит: 66 000 рублей со скидкой или 5 500 рублей в месяц.
Длительность: 8 месяцев.
В основном этот курс, как и школа получают положительные отзывы. И даже есть пожелания по улучшению от учеников. Подробнее здесь: https://videoinfographica.com/netology-reviews/.
«Факультет Data Engineering» от GeekBrains
Закончив обучение, ты сможешь работать инженером дата-центра, будешь владеть DevOps компетенциями.
Для кого: тем, кому интересно работать с данными. Начинающим аналитикам и уже работающим специалистам для расширения кругозора знаний.
Преимущества: дают обратную связь, сопровождают ученика на всех этапах обучения, ежегодное обновление программы в связи с быстро развивающимися информационными технологиями. Есть рассрочка по оплате.
Что получите: основы реляционных данных, основы программирования на Питоне, разработка собственного парсера. Знакомство с фреймворками Apache Spark, умение настраивать потоки данных.
Сколько стоит: 126 000 рублей в год. 8 533 рублей в месяц.
Длительность: 12 месяцев.
Есть и положительные и отрицательные отзывы. Почитать больше отзывов можно здесь: https://mooc.ru/company/geekbrains/reviews.
«Специалист по Data Science, машинному обучению и искусственному интеллекту» от Учебного центра при МГТУ им. Баумана
Закончив курсы в «Специалисте», ты станешь экспертом в одной из самых горячих профессий, которая позволит работать удаленно.
Для кого: новичкам, у которых есть способности к математике и тем, кто не боится программировать.
Преимущества: дают весь спектр необходимых знаний для работы по анализу данных. Гибкое расписание, самостоятельный выбор длительности обучения. Можно освоить профессию за 4 месяца или глубоко погрузится в нее на 1 год. Помощь экспертов и наставников.
Вам может быть интересно: 19 лучших курсов по инвестированию, которые научат вас разбираться в фондовом рынке.
Что получите: умение применять на практике знания по математической статистике. Навыки превращения разнородных данных в стройные отчеты. Проведение анализа и визуализации данных с помощью языка R.
Сколько стоит: 108 390 рублей за 6 месяцев. 8 533 рублей в месяц.
Длительность: от 3 до 8 месяцев.
Все-таки негативные отзывы об этой школе зашкаливают. Подробнее здесь: https://zoon.ru/msk/trainings/uchebnyj_tsentr_spetsialist_na_baumanskoj_ulitse/reviews/.
Курс «Big Data с нуля» от Нетологии
Буквально за год ты научишься преобразовывать сырые данные в полезную информацию.
Для кого: для всех, кто готов повышать свою грамотность в IT-технологиях.
Преимущества: дают помощь в трудоустройстве, доступ в профессиональные сообщества. Практика на курсе. Скидка в определенные дни, установленные менеджерами школы.
Что получите: умение собирать и управлять Big Data проектом, создавать стратегию работы с большими данными. Навыки определения оптимальной архитектуры для Big Data. Апгрейд навыков в аналитике данных.
Сколько стоит: 32 900 рублей за 10 месяцев или 3 290 рублей в месяц.
Длительность: 10 месяцев.
Вот, что говорит о том, что будет в обучении, один из экспертов школы:
«Курс по машинному обучению» от GeekBrains
На этом курсе аналитик данных получит полноценный опыт по работе с машинным обучением.
Для кого: для опытных разработчиков, для математиков, программистов, новичков, имеющих базовые знания.
Преимущества: консультируют, помогают с резюме, получением сертификата. Обучение с наставниками, видеолекции, вебинары. Возможность вернуть 13% в виде налогового вычета.
Что получите: умение работать с алгоритмами для анализа данных, навыки использования машинного обучения в продакшене. Изучение библиотек Питон.
Сколько стоит: 60 000 рублей за 6 месяцев. 3 333 рублей в месяц.
Длительность: 1 год.
Школу и курсы хвалят. Поэтому тут только положительные отзывы: https://progbasics.ru/schools/geekbrains/reviews.
«Математика для Data Science»: базовый курс от OTUS
С помощью этого курса ты сможешь подняться с уровня Junior до Middle+ в data Science.
Для кого: для тех, кто хочет связать карьеру с анализом данных.
Преимущества: интересные задания, каждая лекция сопровождается практикой преподавателя. Живые вебинары. Не нужно знать Питон, так как код дается преподавателем.
Что получите: умение проверять статистические гипотезы. Навыки исследования признаков, умение снижать размерность данных несколькими методами. Проведение тестирования и решение разнообразных задач регрессии.
Сколько стоит: 60 000 рублей за 6 месяцев.
Длительность: 5 месяцев.
Судя по отзывам, этот курс не совсем для новичков. О школе Otus от учеников здесь: https://tutortop.ru/school-reviews/otus/.
«Профессия специалист по Data Science» от Яндекс Практикум
Закончив курс, ты начнешь зарабатывать от 60 тысяч рублей.
Для кого: для начинающих специалистов по работе с данными.
Преимущества: онлайн тренажер и самостоятельная работа, чего нет у других курсов. Поддержка в чате 24/7 и диплом по окончании. Обучают всему эксперты крупных компаний.
Что получите: прогнозирование оттока клиентов банка, анализ прибыли и убытков нефтедобывающей компании, оптимизация предприятий.
Сколько стоит: 14 000 рублей в месяц или 112 000 рублей за 8 месяцев. При полной оплате курса цена 95 000 рублей.
Длительность: 8 месяцев.
Что-то со школой, как-то непонятно. Много плохих отзывов. А хорошие будто не живые. Больше об отзывах здесь: https://tutortop.ru/school-reviews/yandex_praktikum/.
«Machine Learning»: базовый курс от OTUS
С курсами от OTUS, ты научишься реализовывать свои идеи в области Machine Learning.
Для кого: для начинающих аналитиков, разработчиков и специалистов других направлений, уже отучившихся в ВУЗах, которые желают сменить область деятельности.
Преимущества: в курс входят программы, которые упускаются в других учебных заведениях. Обучение построено так, как будто ученик уже работает, а не учится. Получение сертификата и приглашения на работу от партнеров школы Otus.
Что получите: умение создавать модели машинного обучения. Навыки проведения пайплайна проекта от датасета до анализа результатов. Возможность самостоятельно решать задачи классического ML и претендовать на должность Junior+, Middle+.
Сколько стоит: 70 000 рублей за 8 месяцев.
Длительность: 5 месяцев.
Есть лояльные претензии от учеников и довольно хорошие отзывы о школе. Более подробно здесь: https://katalog-kursov.ru/reviews/school-otus/.
«Введение в Data Science и машинное обучение» от Stepik
Поступив на Stepik, ты получишь бесплатное обучение по профессии Data Science.
Для кого: для начинающих сайентистов.
Преимущества: бесплатное изучение Big Data. Общение в чате, вебинары, работа с реальными проектами.
Что получите: узнаете, что такое группировка и агрегация данных, визуализация seaborn, Stepik ML contest, модель и супер-модель.
Сколько стоит: бесплатно.
Длительность: 90 уроков и 9 видеокурсов.
«Введение в машинное обучение» от Coursera
Для кого: для тех, кто начинает карьеру и у кого есть базовые знания языка питон и математики.
Преимущества: короткие и информативные видео-лекции.
Что получите: знакомство с алгоритмами, линейной регрессией, методами классификации и методами опорных векторов.
Сколько стоит: бесплатно.
Длительность: 7 недель, 41 час.
«Профессии в Data Science и аналитике» от Нетологии
Закончив курс, ты узнаешь к какой профессии у тебя есть стремления и способности.
Для кого: для тех, кто начинает карьеру.
Преимущества: бесплатное знакомство с профессией. Общение в чате, вебинары, реальные проекты. Сможете составить план обучения на будущее.
Что получите: выбор трека для развития, шаги, которые нужно сделать, чтобы стать профессионалом.
Сколько стоит: бесплатно.
Длительность: 7 занятий.
Вот, что говорят о школе выпускники: https://netology.ru/otzyvy.
«Знакомство с Data Science: создаем свою первую модель машинного обучения» от GeekBrains
Всего полтора часа, и ты сможешь создать первую модель машинного обучения.
Для кого: для тех, кто только начинает карьеру.
Преимущества: короткий курс в удобном формате.
Что получите: разработка небольшого проекта.
Сколько стоит: бесплатно.
Длительность: 1,5 часа.
Открытый курс OpenDataScience и Mail.ru Group по машинному обучению
За 10 лекций, ты поймешь, что тебя ждет на полном курсе.
Для кого: для тех, кто начинает карьеру.
Преимущества: быстрое введение в профессию.
Что получите: знакомство со специальностью.
Сколько стоит: бесплатно.
Длительность: 10 лекций по два часа.
Что дальше
Вот мы и провели сравнение курсов. Если вы еще не определились, кем хотите быть, то задайте себе вопрос, к чему вас больше всего тянет.
Смотрите, кто чем занимается:
- дата сайентист – это программист, работающий с математической основой, кодом, данными и с реальным бизнесом;
- инженер по машинному обучению пишет много кода и углубляется в математические методы;
- дата аналитики пишут меньше кода, но они решают гораздо больше бизнес вопросов;
- дата инженеры меньше работают с математикой, но должны хорошо понимать типы данных.
Определяйте, что вам по душе. И помните, чтобы вступить на путь сайентиста, вам нужно хорошо разбираться или подтянуть математический анализ, алгебру, программирование на Python, умение делать выборку на SQL сервере. Бесплатно познакомиться и изучить математический анализ можно здесь: https://www.youtube.com/playlist?list=PL3yCdErLxgU43GDtzjzNYJ1KtTYK7N0u1.
Знания английского необходимы в этой профессии на уровне Intermediate. Прокачать уровень своего английского можно на онлайн курсах — сделали классную подборку. В изучении также помогут книги Натальи Бонк, 2 тома. Они есть в свободном доступе в интернете. Или скачайте по ссылке.
Пропишите в поисковике «sql tutorial» и начните учиться по первой же ссылке. По SQL полно качественных бесплатных курсов. Изучите Learning Python, by Mark Lutz (5 издание). Существует и на русском языке.
Если вы уже проходили какой-то курс, то поделитесь был ли он полезным. Может есть такие, которые мы забыли рассмотреть? Напишите в комментариях.
Если вы уже проходили какой-то курс, то поделитесь был ли он полезным. Может есть курсы, которые мы забыли рассмотреть? Напишите про них!
Скажите, а насколько востребована профессия Data Scientist? У меня внук все просит записать его на обучение. Стоит ли тратить деньги.
Добрый день, Александра! Data Scientist сейчас пользуется высоким спросом. Только, если ваш внук еще ребенок, то для него есть совершенно другие курсы.
Отучился я в университете ГикБрейнс онлайн на курсе дата Саентиста. И скажу вам, что уроки совсем не рассчитаны на новичков. Не пишите этот бред.
Насколько Stepik для обучения с нуля, кто-нибудь знает? Кто-нибудь проходил его? Стоит ли тратить свое время?
Ага, не удастся просто так по бесплатным урокам выучить SQL. Это сложный язык программирования и Питон тоже. Поэтому проходить эти курсы равно выкинуть деньги на ветер. В универе в реале за четыре года не могут выучить нормально. А вы тут за год хотите. Ага. Может сайентистом вы и станете только в области уфологии.
Не, Левон. Попробовать можно, если у тебя мозги на месте, то не проблема быстро подучить все, что надо. Лекторы же все равно там подтачивают твои знания.
Здравствуйте. А насколько хорошо нужно знать английский? Разговорный пойдет?
Уточните у администрации школы, но в целом разговорный здорово поможет)